Нормальная такая аналитика

Информация о проекте:

Проект предназначен для представления информации о стоимости типовых квартир на рынке вторичной недвижимости в городе Санкт-Петербург

Наш стек технологий:

html5
CSS3
JavaScript
Python
Pytorch
TensorFlow
Sklearn

Наши модели машинного обучения:

A(Q, V) = Softmax(QK^T/(d_attention)^^1/2)

Как запустить наш проект локально из терминала:

Node app.js

Наш лозунг:

Пиво пей спортсменов бей - Неизвестный мыслитель

ID	First name	Last name
000001	Lani	Ovendale
000002	Israel	Tassell
000003	Eveleen	Mercer

First name

Last name

000001

Lani

Ovendale

000002

Israel

Tassell

000003

Eveleen

Mercer

____________$$$$$$$$ __________$$$$$$$$$$$$ ________$$$$$$$$$$$$$$$$ _______$$$$$$$$$$$$$$$$$$ ______$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ _____$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ ____$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ ___$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ __$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ __$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ __$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ _$$$$__$$$$__$$$$$_______$$$$$$$ _$$$$$__$$__$$$$$$__$$$$__$$$$$$ $$$$$$$____$$$$$$$__$$$$__$$$$$$ $$$$$$$$__$$$$$$$$_______$$$$$$$ $$$$$$$____$$$$$$$__$$$$__$$$$$$ $$$$$$__$$__$$$$$$__$$$$__$$$$$$ _$$$$__$$$$__$$$$$__$$$$__$$$$$ _$$$__$$$$$$__$$$$_______$$$$$$ __$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ __$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ ___$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ _____$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ _______$$$$$$$$$$$$$$$$$$ _________$$$$$$$$$$$$$$

Кстати, оказывается, что и метод кластеризации K-средних во многом сродни EM-алгоритму (и на самом деле представляет собой его предельный случай). Действительно, мы сначала случайно расставляем центры кластеров. Затем мы для каждого объекта пересчитываем расстояние до центра каждого кластера, после чего получаем «вес» объекта в каждом кластере («вес» в том смысле, что чем ближе объект к центру кластера, тем больше этот объект учитывается при пересчете центра этого кластера) через нормировку расстояний. Теперь если мы применяем настоящий метод K-средних, то приписываем объект к кластеру с самым большим «весом», после чего опять пересчитываем центры кластеров и потом опять перевзвешиваем для каждого объекта кластера. Строгое же применение EM-алгоритма даёт «мягкую» версию метода K-средних.